جای تعجب نیست که مسئولان بخش فناوری اطلاعات در مورد خطرات احتمالی این تغییر جهت داده و خرابی‎های مرتبط با آن ابراز نگرانی کنند. مجموعه داده‎های معمول در پایگاه‎های داده سازمانی به نسبت ۱۰ تا ۲۰ سال گذشته چیزی بین ۱۰۰۰ تا ۱ م‎لیون بار بزرگتر شده است. این به معنای آن است که ظرفیت بالقوه خرابی‎های ناشی از این حرکت چندین برابر بیشتر شده است. این خرابی و از کار افتادن ارتباط از چند دقیقه به چند ساعت افزایش پیدا خواهد کرد.

کسب و کارها می‎دانند که باید میزان استفاده از کلاود را به ویژه برای انجام کارهای استراتژیک و هوشمندانه‎تر از قبیل رسیدن به سرعت بالاتر و اتوماسیون پیشرفته افزایش دهند. حجم داده‎هایی که امروز تولید می‎شود امکان ایجاد مراکز داده ثانویه را مشکل و پر هزینه کرده است که خود عامل محرکه دیگری برای حرکت شرکت‎ها به سمت کلاود است.

اما این نقل مکان مخاطرات خاص خود را دارد. در زمان این جابجایی چه بر سر داده‎های آنها خواهد آمد، اگر آنها نتوانند به داده‎های خود دسترسی پیدا کنند چه می‎شود و آنها چگونه می‎توانند با این داده‎های زنده کار کنند در حالی که می‎توان از آنها به طور همزمان از هر جای دیگری استفاده کرد؟

میزان تاخیر نیز می‎تواند یکی دیگر از مشکلات باشد. مراکز داده در نزدیکی ساختمان ساخته شده‎اند تا از تخریب عملکرد در ارتباط با انتقال شبکه جلوگیری شود. اما در کلاود تعیین فاصله بین مراکز سرورها تحت کنترل شرکت‎ها نیست، بنابراین مشکلات مربوط به عملکرد (که می‎تواند دسترسی به داده را کند کند) نکته مهمی‎ است که باید به آن توجه شود.

آینده را از هم اکنون باید پیش بینی کرد

این که موضوع بر سر سیستم‎های روزمره بر پایه پروژه‎های بلندپروازانه جدید مرتبط با هوش مصنوعی یا اینترنت اشیا باشد چندان فرقی نمی‎کند، سازمان‎ها باید بتوانند در تمام زمانها روی دسترسی و یکپارچگی داده‎هایی که آنها در حال پردازش آن هستند حساب باز کنند.

برای به حرکت درآمدن یک خودروی خودران، تمام بخش‎های مربوطه از جمله مسافران، تولید کنندگان خودرو، شرکت‎های بیمه و ارائه دهندگان خدمات شخص ثالث باید اطمینان کامل داشته باشند که ادوات این وسیله نقلیه و سنسورها و پلتفرم‎های مبتنی بر کلاودی که آنها به آن متصل هستند به طور مداوم قادر به ارسال، دریافت، تفسیر و پردازش داده‎ها به صورت بلادرنگ باشند. برآورد شده است که یک وسیله نقلیه مستقل با سنسورها، دوربین‎ها و لیزرهای اندازه گیری خود می‎تواند ۱۰۰ گیگابیت داده را در هر ثانیه تولید کند.

تنها راه ارائه یک سرویس قابل قبول که به طور مداوم از مجموعه‎ای از داده‎های در حال تغییر استفاده می‎کند (بدون خرابی و وقفه) استفاده از شیوه‎ای است که تکرار اطلاعات فعال نام گذاری شده است. این شیوه اجازه می‎دهد تا داده‎های زنده بدون خطر اختلال یا ایجاد وقفه در یک زمان در بیش از یک مکان وجود داشته باشند. این قابلیتی است که اجازه می‎دهد تولید کنندگان خودرو و شرکای خدماتی آنها نحوه انجام کار وسایل نقلیه را بر اساس داده‎های زنده تجزیه و تحلیل کرده و پاسخ مناسب به آن بدهند.

شرکت‎ها برای یکپارچه سازی این نوع از داده‎ها با چالش مواجه هستند. خیلی از سازمان‎ها به سمت استفاده از سیستم‎های تحلیلی مبتنی بر هادوپ (یک روش خاص برای تحلیل سریع داده در مقیاس بالا) می‎روند تا داده‎های بزرگ خود را به چیزی معنی دار و قابل اجرا تبدیل کنند. برای نمونه، بسیاری از کسب و کارها از هادوپ برای تجزیه و تحلیل و پاسخ به فعالیت‎های توییتری استفاده می‎کنند. اما این هم مستلزم قرار دادن داده در کلاود برای بهره‎مندی از ظرفیت‎های پردازشی آن است.

ایجاد وقفه در کار قابل قبول نیست

وقتی تجزیه و تحلیل داده به صورت زنده انجام می‎شود، شرکت‎ها نمی‎توانند به تنهایی از سایت مبدا داده استفاده کنند و سینک کردن داده‎های پراکنده مشکل ساز خواهد شد. همچنین قبل از انجام اقدامات جدید نمی‎توان چندین روز منتظر بود تا داده‎ها برای تحلیل فرستاده شده و دوباره بازگردند. این دیگر مربوط به خرابی نیست و مشکل بزرگتری به شکل وقفه کاری به وجود خواهد آورد.

تنها راه برای پیشگیری از خرابی و از کار افتادن و همچنین اختلالات مرتبط با جابجایی داده‎ها پیدا کردن راهی است که بتوان داده‎های بین نواحی مختلف را به طور مداوم به‎روزرسانی و سینک کرد. روشی که گوگل از طریق تنظیم دقیق ماهواره‎ای به آن دست پیدا کرده است. شما نیز با استفاده از الگوریتم‎های هوشمندانه می‎توانید این کار را انجام دهید.